“AI探学营” 学习记录 | 机器学习让我着迷
“AI探学营” 学习记录 | 机器学习让我着迷
惠州市第一小学 丁步方
一、关于项目验收
虽然说很多事情大家都很看重他的过程,包括学习,但是如果没有一个测试,就无法衡量你做这件事是否有效果。我们的探学营亦是如此。我们需要一个测试来验证我们是否从中学到了什么。
机器学习是建立在数据之上,所以在验收时我们肯定要提供对模型进行训练的数据。其次,如果光有数据,没有程序,那更不可能完成任务。如果完成这个任务的过程已经被众人熟知,无法带来一丝新意,只会让人感觉这是在重复以前做过的事,所以创新也是必不可少的。最后就是要将这个项目以一种更生动、更形象的方式展现在大家面前,这时候就要PPT和论文来通过讲解和文字的方式,是大家理解这个项目。
这些就是关于项目的验收我觉得需要做到的事,它们能显示出我们的成果。
二、关于团队合作
许多事情光靠个人的力量是无法完成的,团队合作的重要性在这时候就凸显出来了。在项目验收中有那么多的事情要做,不可能都让一个人来完成。即便他完成了,那也只是他的学习成果,并不是大家的。团队合作不仅能帮助我们更快、更好地完成某一件事,也能让我们每一个人都有参与感和成就感。
三、关于人工智能
人工智能的知识体系是庞大而且复杂的,我们要用全面的眼光看待它。不要把它与编程画上等号,更不能骄傲自大,当自己刚刚学习了人工智能的一个角落时就宣称自己已经完全了解它了。
人工智能分为三大学派,它们并非铁板一块,时而分散,时而聚合,而只有它们互相合作,才能发挥最大的作用。它们各有优劣,都为人工智能的发展提供了重要的帮助。
人工智能离不开算法、算力和数据这三驾马车。算法,是一种思考的方式,现在的很多算法,都是在上个世纪就已经被提出来了。而在这二十多年里,使人工智能突飞猛进的是算力的进步和数据的增加。算力,就是计算机的运行速度,算力越快,计算机在相同时间内能做的事情就更多了,就能运行更复杂的算法了。而数据的增加,主要是因为大数据时代的来临,让我们淹没在数据的海洋中,也让我们的生活更加多元化,更重要的是使得人工智能有了更多学习的资源。
四、关于机器学习和数据
机器学习是人工智能的一部分,它通过正确的特征来建立模型,再用这个模型去完成任务。
数据可以大致分为三类:定类数据,定序数据,定距数据。其中定类数据没有顺序与等级之分。虽然大家说机器是不存在对不同人的偏见的,但由于人工智能对数据的依赖性很大,所以数据也就会影响最终的模型。当社会上出现一些算法好像有了偏见,其实也侧面显示出部分人一些不好的行为以及社会上依然存在着很多不好的现象。