人工智能的历史
本节课着重讲述人工智能的起源、 发展与应用的 相关内容，包括人工智能的不同学派的特征、 不 同阶段人工智能的成果、 人工智能的三起两落及 背后的深层次原因。 通过对这些内容的了解，对 人工智能产生正确的认知。
知识、 符号 与推理
知识是智能的基础。 为了能模拟人类的智能行 为，计算机必须具有知识。 本节课的主要内容将介绍什么是知识、 知识表示以及知识图谱等相关 内容。
高中人工智能初步（共18学时）
张思 中国人民大学附属中学
本课程着重培养学生对于“人工智能+” 兴趣、思维和利用开源库及开源人工智能平台解决实际问题的能力......
小搜算解决大问题
搜索是人工智能技术中进行问题求解的基本技 术。 很多问题的求解，最终都可归结到搜索本身 并利用搜索算法来实现，本节课的主要内容就是 了解人工智能搜索算法的相关内容。
机器学习-人工智能核心算法（共12学时）
梁霄 中国人民大学附属中学
本课程介绍机器学习算法，囊括基础知识、基本工具和实践方法。通过循序渐进的算法讲解和项目实践......
人工智能的 数据素养
数据对于人工智能中机器学习至关重要，没有数 据，机器学习就有如巧妇难为无米之炊。 本节课 的内容通过对数据及其相关知识的讲述，夯实人 工智能的数据素养。
中学Python程序设计基础（共18学时）
袁中果 中国人民大学附属中学 仇鼎宸 中国人工智能学会中小学工作委员会
通过本课程了解程序、程序设计、程序设计语言的概念，掌握程序设计的基本思想和方法……
初识机器学习
机器学习是人工智能领域中最能够体现智能的分 支之一，第三次人工智能繁荣，机器学习功不可 没。 本节课的内容主要讲述什么是机器学习，以 及机器学习中的核心算法原理。
仿生的神经网络
本节课系统梳理仿生神经网络发展史，从早期神 经元研究到现代 AI 框架，涵盖 McCulloch-Pitts 模型、 赫布理论、 感知机、 误差反向传播算法及 激活函数等核心要素，构建多层前馈网络体系。
手写数字识别——揭开人工智能的神秘面纱
周由 成都市第七中学八一学校
通过学习邻近算法，或者说K最近邻（kNN）分类算法，完成对MNIST数据集的手写数字识别......
揭开图像识别的面纱
图像识别一直是人工智能中重要的研究领域之 一，深度学习的引入，极大的助力了图像识别的 研究及应用。 本节课主要讲述什么是神经网络、深度学习以及它们的工作原理及在图像识别中的 具体实现。
“停课不停学”在线数字化学习与创新的实践
黄秉刚 华南师范大学附属中学
大规模开展线上教学，史无前例。信息社会中落实教育政策，提供系统支撑，师生、家长在线开展在线……
