喜报 | 未来基因合作培养 两名学生晋级蓝桥杯国赛
喜报
近日,未来基因的合作伙伴爱编程传来喜报,经过未来基因“Future AI 信息学课程体系”的滋养和助力,金*轩和万*辰两位同学成功晋级蓝桥杯国赛!
Future AI 信息学课程体系包含三个部分:C++基础语法(70课时),普及组基础+进阶算法(140课时),以及提高组算法(140课时)。如果从初中开始学习,零基础到普及组的学习通常需要两年时间,普及到提高组需要一年左右。
Future AI 信息学课程体系由北京师范大学ACM总教练徐老师任顾问,未来基因(北京)人工智能研究院信息学方向专职研究员及特聘研究员组成强大的教学师资团队,为参赛学生配备“教练+线下助教+在线助教”的三人教练团队,每一阶段视教学情况灵活调整授课方式,更好满足不同学生的个性化学习需要。
金*轩和万*辰两位同学的指导老师张老师指出,算法是信息学奥赛教学中非常重要的教学内容,算法分析能帮学生建构起计算机思维,教学中需要通过项目驱动方法引入课堂,配合专业的训练平台,利用问题将学生引入一定情境,使学生在原有认知结构基础上去同化和顺应当前学到的新知识。在课堂上还要提出相似案例让学生以创新的思维去解决问题,激发学生内在动力,提高学习兴趣,提高独立解决问题能力,让学生掌握建模方法,并具备良好的学习习惯,这样才能取得骄人的成绩。
万*辰同学从小对乐高和机器人很感兴趣,小学四年级开始学习了ROBOT编程,并获得了区级比赛的一等奖,五年级开始在爱编程学习Python,通过了MTA微软认证。在家长和老师的鼓励下,他从2022年6月开始转入了信息学奥赛班,开始学习C++。刚开始,万*辰对C++的学习其实有些不情不愿,Python课程结合了各种炫酷的游戏,每次都让他充满期待,他觉得C++的趣味性就没那么强了。
为了提高学生们的兴趣,张老师给学生们做了扫雷游戏,万*辰也开始尝试用C++写一些简单的游戏程序,是这些小小的探索给他带来了成就感。与此同时,他在课堂上的理解和做题速度、在作业完成上的速度和成绩都很出色,也经常得到老师和家长的表扬,这些来自老师和家长的正反馈给了他越来越多的信心和学习兴趣。
万*辰表示,学习编程对他帮助很大,提升了他的数理逻辑。“编程和数学有很多东西都是相通的,思考的方式、解题的思路都是可以相互迁移的。”
因为疫情等原因,从Python到C++的学习,万*辰一直都是线上学习,因此他觉得交流机会太少,平时自己编程遇到问题,也不能及时得到指点。他期待着今年开始能够有更多的线下学习机会,能有一群水平相当的同学在一起定期交流讨论,也能有老师的专业指点,这样进步速度会更快。万*辰准备好了要更加努力,争取在蓝桥杯国赛中拿到更好的成绩。