【未来·有AI】聚焦青少年信息学竞赛的成长路径
3月5日晚7点半,由未来基因(北京)人工智能研究院主办的【未来·有AI】公益讲座之“信息学与人工智能教育专场”在线上举行,共300多人次收看了这场线上讲座。本次主讲嘉宾有两位,一位是人大附中信息技术教师、信息学奥赛优秀教练员谷多玉博士,另一位是未来基因(北京)人工智能研究院首席研究员仇鼎宸老师,两位老师都将主题聚焦在“青少年人工智能人才选拔”上。
谷多玉老师是中国科学院自动化所的博士,研究方向是人工智能和计算机视觉,现担任中国人民大学附属中学早培信息技术教师、信息学奥赛教练员和机器人指导教师,她在人大附中开设 《信息学奥赛》《人工智能》《算法可视化》《前沿技术》《C++程序设计》《python程序设计》等课程。谷老师被评为北京市机器人智能大会优秀辅导员,以及全国信息学NOI优秀教师,北京市信息学优秀教练员,2021年辅导学生获得国际信息学奥林匹克竞赛金牌1人, 全国信息学 奥林匹克竞赛 金牌2人。
在本期 【未来·有AI】的公益分享中,谷老师的讲座主题是“人才选拔之信息学竞赛晋级之路”。如果学生以清华北大等国内一流大学为目标,除了高考时考出优异的成绩之外,还有一条路就是“强基计划”。信息学也被纳入了强基计划中,和数学、物理、化学、生物学这些学科竞赛一样,如果参加信息学竞赛并达到国家决赛二等奖及以上,就可以破格入围强基计划的选拔。但这个路径全国每年就200个名额,几率较小,对于进不了前200名的学生,学习信息学也非常重要,信息学有助于培养学生的数学思维和计算思维。谷老师指出,“掌握未来社会中所必需的一些思维方式是非常重要的”。
接下来,谷老师详细地从入门、进阶、刷题、参加各种比赛来获取实战经验,以及阅读理解能力对于审题和抽象建模的重要性、数学和信息学在底层逻辑推理上的相似性和关联性等方面进行了逐一讲解,并对一些算法逻辑进行了简明扼要的分析。谷老师清晰晓畅的讲解,不仅对带学生学习信息学及参加竞赛的老师有指引作用,也让家长们能听懂和受益,为学生和家长们理清了思路。
谷老师建议,如果同学们想要去学信息学的话,无论从什么年级、什么时候开始学,也无论水平如何,都最好在身边找到志同道合的小伙伴,组建一个团队。因为一个人可能前期学得很快,但只有一个小团队在一起,才能走得更远。
仇鼎宸老师讲座的主题是“人才选拔之人工智能创新人才培养”。仇老师是未来基因(北京)人工智能研究院首席研究员,中学时期他也是人大附中的一枚学霸,大学时期,他是西安交通大学机器人队的队长,毕业后,凭借出色的教学能力、研究能力和强烈的责任心,成为中国人工智能学会中小学工作委员会培训讲师、教育部教育信息化共同体项目培训导师、全球青少年图灵计划培训讲师,并担任全国青少年创意编程与智能设计大赛专家评委。
仇老师给大家分享了信息学奥赛和人工智能之间的一些联系,以及一些人工智能创新人才培养的案例。仇老师指出,人工智能这门学科是一个跨学科的知识的综合,编程实际上是人工智能最后的一步,是人工智能项目的实现,现在绝大部分的人工智能应用,最终都是落到程序设计上,也就是说用计算机去实践人工智能的理论知识和相应算法,来解决实际问题。因此,信息学奥赛和人工智能有一定的关联性,尤其在基础部分,关联是非常强的。
仇老师还讲解了当前人工智能领域应用较多的Python语言和C++语言的区别,以及图形化编程语言的由来。从图形化编程到Python或C++,不仅是难度增加,对孩子们来说,要走上信息奥赛之路,趣味度、好玩度也会大幅降低。孩子们会发现,每节课程不再是游戏或非常有趣味的东西,有可能会面临非常多的挫折,比如一个代码反复调不通,再比如明明基础知识都会,组合在一起却不对。当孩子遇到许多挫折后,光凭好玩儿就没办法作为学习动力了,这个时候同辈之间的相互鼓励、学习氛围就更就重要。这也就是谷老师所说的“要有一个团队,才能走得更远”。
仇老师说:“我当老师最开心的一个时刻是什么?就是当我说完一句话,学生们能接一句,表明他们理解了。这既是老师教下去的动力,也是学生学习下去的动力。当孩子们真的为自己能够理解一个知识点儿而开心的时候,这是他们能够在这个学科上深耕下去的重要标志。”
抛开比赛获奖、为考入好大学加分的功利性目的,仇老师认为,学习信息学奥赛能够培养孩子们勇于试错的能力,并能够开拓孩子的眼界,而这两点对孩子们今后的学习和工作都非常有价值的。
自2021年6月30日起,由未来基因(北京)研究院发起并联合各学术机构、专家、名师定期举办的“未来·有AI”公益论坛,选取人工智能热门主题,每个月不定期推出,敬请关注本公号,以获取讲座预告信息。