2023 AI探学营项目答辩完成 优秀课题将参加2023中国自动化大会
11月4日,由中国人工智能学会、中国自动化学会和中国科学院大学人工智能学院联合举办的“全国中小学人工智能探究性学习训练营(2023秋季)”(以下简称“2023AI探学营”)举办了中学组和小学组的项目汇报答辩。
2023AI探学营项目答辩
今年8月,2023AI探学营正式开营,110名同学通过笔试和面试脱颖而出,入选本期探学营,其中小学生44名、中学生66名。这110名营员经过两个多月的学习探究和分组课题研究,形成了近50个AI研究项目及论文。11月4日,有38组同学进行了线上项目汇报和答辩,并接受了来自中国科学院、复旦大学、清华大学、人大附中的专家教授的提问和建议指导。最终,6组同学所做的项目被评选出来,将作为青少年AI教育的重要成果,参加11月17日—19日在重庆召开的2023中国自动化大会(CAC2023),并做展示汇报。
在4日的答辩中,先由学生对每个课题项目进行5至10分钟左右的介绍,然后由专家进行提问、学生回答,专家再提出优化建议和未来的学习研究点拨。最后,专家对项目进行评分。
参加项目答辩的专家有:中国科学院大学人工智能学院副院长、中国科学院大学教授及博士生导师肖俊,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师杨戈,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师张家俊,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师刘静,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室高级工程师刘希未,中国人民大学附属中学信息技术教研组组长、中国人工智能学会中小学工委会秘书长、北京市特级教师袁中果,复旦大学计算机科学技术学院副教授赵卫东,以及清华大学日本研究中心主任助理、未来基因(北京)人工智能研究院首席专家龚超。
2023AI探学营项目简介
“全国中小学人工智能探究性学习训练营”由中国人工智能学会、中国自动化学会和中国科学院大学人工智能学院联合主办,中国人工智能学会中小学工作委员会和中国自动化学会普及工作委员会联合承办,未来基因(北京)人工智能研究院协办。
AI探学营是面向全国富有好奇心、创造力和探索精神的中小学生而设计的创新性公益教育项目,除了讲授人工智能领域的知识、原理和逻辑,更注重培养学生的人工智能思维,让学生在遇到各种实际问题、理解各个学科领域的时候,都能够从人工智能的角度去思考和创意。AI探学营希望能发现一些在人工智能领域有天赋的孩子,在学有余力的情况下做一些拓展培养,以期未来他们能在人工智能领域有所建树,成为AI领军人才。
2023AI探学营分为两大阶段:第一阶段是为期5天的线下集中授课,地点在中国科学院大学玉泉路校区,来自中国科学院大学、清华大学、复旦大学和中国科学院自动化研究所的专家们为同学们现场授课,讲授人工智能的基础知识概念、典型案例和前沿发展。此外,来自中国人民大学附属中学、北京市十一学校和未来基因(北京)人工智能研究院的一线教师们给同学们讲解如何开展有效的小组讨论以及如何撰写科技论文。
2023AI探学营硕果累累
序号 | 方向 | 主题 |
1 | 小学组-机器学习 | 空气质量检测的KNN算法实现及优化 |
2 | 基于KNN算法的手写数字识别 | |
3 | 树叶自动测量与KNN分类研究 | |
4 | 基于KNN算法的手写字母识别 | |
5 | 基于KNN算法的地表水体水质分类 | |
6 | 基于KNN算法的手写数字识别 | |
7 | 基于KNN算法的手写算式识别 | |
8 | 小学组-自然语言处理 | 一个会写代码的AI |
9 | 基于中文网络文本信息的高兴情绪分析 | |
10 | 网络热点话题自动检测与追踪分析技术 | |
11 | 中学组-计算机视觉 | 基于MMPose的立定跳远动作评分系统 |
12 | 基于Opencv的视频测速系统 | |
13 | 基于人脸识别技术模糊脸的研究与应用 | |
14 | AI手语翻译小程序 | |
15 | 基于YOLOV8的限速牌检测与识别 | |
16 | 基于AI与电子班牌的失物招领系统 | |
17 | 中学组-机器学习 | 通过强化学习的Q-Learning算法解决简单的顺序决策问题 |
18 | 基于随机森林的药物筛查系统 | |
19 | 基于蒙特卡洛方法的“二十一点”游戏的编程仿真 | |
20 | 基于深度强化学习的Lunar Lander游戏模型 | |
21 | 基于Deep Q-Network的Atari Breakout游戏模型实现 | |
22 | 基于强化学习的Q-learning算法解决月球着陆器轨迹最优问题 | |
23 | 基于深度Q网络的强化学习在Cart Pole游戏中的实现 | |
24 | 人工智能识别澳门道路交通路牌 | |
25 | 基于图像识别的扫雷任务自动化程序 | |
26 | 一个基于Q学习的21点人工智能 | |
27 | 基于Transformer和知识图谱的节点选择模型中人类反馈强化学习的作用 | |
28 | 中学组-计算机博弈 | Generals游戏策略分析与展望:基于博弈论的视角 |
29 | 黑白棋的计算机博弈算法 | |
30 | 类似绝地求生的游戏策略分析 | |
31 | 双人拉密牌 | |
32 | 植物大战僵尸2机枪射手最优化培养算法研究 | |
33 | 中学组-自然语言处理 | 使用GPT-2模型生成短文 |
34 | 关于三票制下基于LLM的论点票评判系统的研究 | |
35 | 利用视频弹幕情感分析进行网络谣言的搜寻与报告 | |
36 | 基于Qwen-7B构建智能对话 | |
37 | 基于LLM的具有同理心的聊天系统 | |
38 | 基于NLP大模型的华语流行音乐歌词生成与评估 |