教研动态 | 龚超 张梦晗：美国教育部发布人工智能教育设计指南
龚超 张梦晗
2024年7月8日，美国教育部教育技术办公室发布了《利用人工智能设计教育：开发人员必备指南》（以下简称《指南》）。《指南》的发布背景，是当前和未来人工智能技术可能会日益广泛地被纳入教育产品和服务中。美国教育部通过发布这一指南，旨在鼓励教育技术的创新和进步，改善全国教育系统的教学和学习模式，并支持开发人员利用人工智能为教育市场创建高效的产品和服务。《指南》基于美国教育部之前发布的报告《人工智能与教学的未来：见解和建议》，将进一步为教育领域的人工智能产品开发提供详细的指导和支持。
《指南》的发布具有重要意义。首先，它标志着美国教育部在推动教育技术创新方面的积极姿态，表明其致力于通过人工智能技术改善教学和学习环境。《指南》为产品负责人及其创新团队、设计师、开发人员、面向客户的员工和法律团队提供了全面的信息和指导，帮助他们在创建用于教育的AI产品和服务时，实现安全性、可靠性和信任。这对于提升教育产品的质量和使用效果具有重要作用。
其次，《指南》强调了AI技术在教育领域应用的广泛性和多样性，不仅限于构建大型语言模型或部署聊天机器人，还包括利用现有和新兴的人工智能技术来实现共同的教育目标。通过明确这些应用方向，《指南》为开发人员提供了清晰的开发路径，有助于推动教育技术的全面发展和进步。
最后，《指南》的发布，为教育技术领域的开发人员提供了宝贵的资源和指导，促进了人工智能在教育中的安全、有效和广泛应用，对未来教育系统的改革和提升具有深远影响。
个性化学习与智能评估的机遇与风险
生成式人工智能（Generative AI）的迅猛发展，正引领教育领域一场深刻的变革。其通过个性化学习路径和智能评估工具，不仅提升了教学效率和学习效果，还推动了教育的公平与包容性。个性化学习路径使得每个学生都能根据自己的节奏和理解能力进行学习。这种模式最大限度地挖掘了每个学生的潜力。传统的“一刀切”教学方法已无法满足当今多元化学生群体的需求，而生成式人工智能则提供了量身定制的学习体验。人工智能驱动的学习平台可以实时调整教学内容和方式，帮助学生更有效地掌握知识。
建立信任和促进公平
要有效应对上述风险，建立信任和促进公平是关键。以下是一些具体措施：
未来展望与建议
在未来，人工智能，尤其是生成式人工智能等技术将在教育中扮演越来越重要的角色。为了最大化其潜力并减轻潜在风险，以下是一些建议：